Про необходимость критического мышления или критичного восприятия новостных лент с заголовками.
Бодрые рапорты о внедрении ИИ на различных промышленных предприятиях из реального сектора экономики — это почти всегда наглая и откровенная подмена понятий. Люди берут давным давно опробованные и обкатанные вещи из сферы машинного обучения (machine learning) и внедряя в свои процессы выдают за применение ИИ — замещение рабочих мест или же увеличения производительности труда за счёт использования ИИ.
В сфере офисных служащих (планктона), аналогичное тоже происходит, но только на почве внедрения Robotic process automation (RPA), тоже выстроенных на технологиях 10+15+ летней давности. Как обучаемые сотрудниками, так и в виде проектов внедрения с интеграцией уже полностью готовых коробочных решений, предлагаемых на рынке enterprise лет по шесть-семь в разных версиях.
Для лучшего ориентира и понимания ситуации — это такой «древний» machine learning, который без нейронных сетей и глубокого обучения, а на базе старых добрых алгоритмов кластеризации и всяких там Support Vector Machine (SVM). Т.е. ровно таких же, как используются в рекомендательных системах в различных social media & video-hosting — социальных сетях и youtube — загоняющих пользователей в натуральный filter bubble. Лишь бы люди побольше времени проводили (залипали) развлекаясь контентом в этих самых социальных сетях и видео-хостингах или стриминговых сервисов а-ля Netflix или же Spotify.
Т.е. никакой трагедии в этом нет, в данном случае промышленность внедряет использование всесторонне изученных и опробованных технологий. Потому что вопрос надёжности и стабильности работы таких вещей напрямую определяется степенью зрелости и обкатанности. Однако, происходит это с подменой понятий и на хайпе вокруг ИИ. А во-вторых, можно сделать вывод, что реальное использование ИИ в реальном секторе промышленности с экономикой случится лет через 10+ (посмотрев с какой задержкой внедряются весьма старые вещи из машинного обучения).
#
промышленность #
machinelearning #
machine-learning #
ai #
ии #
rpa #
lang_ru @
Russia
